Los orbitadores que llevaban el hardware de radar, junto con uno o dos otros, han estado orbitando lo suficiente como para que cualquier cambio importante en la gravedad de Marte causado por la acumulación de hielo o el desplazamiento de la corteza se hubiera mostrado en su comportamiento orbital. Los cambios orbitales que ven, «indican que el aumento en el potencial gravitacional asociado con la acumulación de hielo a largo plazo es mayor que la disminución del potencial gravitacional desde la deflexión hacia abajo». Calculan que la deformación debe ser inferior a 0.13 milímetros por año para ser consistente con la señal gravitacional.
Finalmente, el modelo tenía que tener condiciones realistas en la capa de hielo polar, con una densidad consistente con una mezcla de hielo y polvo.
De esos 84 modelos, solo tres eran consistentes con todas estas restricciones. Los tres tenían un interior marciano muy viscoso, consistente con un interior relativamente frío. Eso no es una sorpresa, dado lo que ya hemos inferido sobre la historia de Marte. Pero también sugiere que la mayoría de los elementos radiactivos que proporcionan calor al planeta rojo están en la corteza, en lugar de más profundas en el interior. Eso es algo que podríamos haber podido verificar, si el experimento de medición de temperatura de Insight se haya desplegado correctamente. Pero tal como es, tendremos que esperar hasta que una misión futura no identificada se ponga una imagen de la dinámica de calor de Marte.
En cualquier caso, los modelos también sugieren que la capa de hielo polar de Marte tiene menos de 10 millones de años, consistente con los modelos climáticos orbitalmente impulsados.
En muchos sentidos, la nueva información es una actualización de los intentos anteriores de modelar el interior marciano, dados algunos años más de datos orbitales y la información obtenida del Insight Lander, que también determinó el grosor de la corteza y el tamaño de Marte de su núcleo. Pero también es una buena forma de comprender cómo los científicos pueden tomar fragmentos e información de fuentes aparentemente no relacionadas y convertirlos en una imagen coherente.
Nature, 2025. Doi: 10.1038/s41586-024-08565-9 (Sobre dois).
