Un modelo basado en IA que no solo ayuda a identificar áreas vulnerables a las inundaciones, sino que también predice los rendimientos de los cultivos para prevenir la sequía y garantizar la seguridad alimentaria …
Una aplicación para luchar contra la incertidumbre en áreas propensas a inundaciones. Una iniciativa que utiliza imágenes espaciales de alta resolución y cálculos matemáticos complejos para pronósticos meteorológicos precisos para diseñar mejores respuestas de desastres.
La idea de la gestión de desastres asistido por AI es de hecho una realidad.
Los desastres de todo tipo, naturales y artificiales: huracanes, epidemias, puentes y colapso de edificios, incendios forestales y similares, parecen estar cada vez más frecuentes y más severos en todo el mundo. Según el WMO’s (Organización Meteorológica Mundial) 2020 Informe del Estado de Servicios ClimáticosEl número de desastres registrados ha aumentado casi 5 veces en los últimos 50 años, y las pérdidas económicas resultantes aumentaron 7 veces. En tales situaciones, la respuesta de crisis es crítica.
IA generativa (Inteligencia artificial) se ha convertido en una fuerza transformadora que podría transformar el manejo de desastres de extremo a extremo y al mismo tiempo aliviar la presión sobre el personal.
Evaluación y predicción de desastres: un cambio de paradigma
En el pasado, la gestión de desastres se ha centrado principalmente en los esfuerzos y la respuesta posteriores al desastre. Sin embargo, se está produciendo un cambio crucial, con IA que ayuda a la gestión de desastres a ser más proactivos que reactivos.
Una de las instancias más importantes es el estado de Uttar Pradesh, que es particularmente vulnerable a los desastres naturales como las olas de calor, las sequías e inundaciones. Está adoptando un enfoque proactivo para mitigar el impacto de estos desastres con el establecimiento del CRO (Observatorio de resiliencia climática)Lo que está aprovechando la tecnología avanzada como ML (aprendizaje automático) y IA para recopilar y analizar datos, permitiendo intervenciones oportunas y prediciendo potenciales desastres.
En el Maha Kumbh Mela en curso en Prayagraj, India, alrededor de 250 de las casi 3.000 cámaras de circuito cercano que monitorean el terreno masivo han sido información sobre la ICCC (control integrado de control y Centro de comando. Estas han proporcionado a las autoridades ideas únicas y únicas en factores como los estados de estacionamiento, las personas que ingresan a las premisas en cada minuto, densidad de la multitud en los baños ghats e incluso colaboraciones, y pueden ser los estados de estacionamiento de vehículos. Alertas de emisión basadas en los umbrales de peligro preestablecidos analizando los datos para que estén mejor equipados para evitar la repetición de la tragedia de estampida que ocurrió.
Otra aplicación convincente de IA en la gestión de desastres está ocurriendo en sismología para ayudar a predecir los terremotos, uno de los desastres naturales más devastadores de la humanidad. Por ejemplo, el modelo AI desarrollado por los investigadores de Stanford STEDS (Sistema de detección de terremotos de Stanford) ayuda a identificar terremotos menores a menudo pasados por alto que ofrecen datos cruciales sobre la actividad sísmica en la región. La idea es establecer un marco que pueda ayudar a pronosticar terremotos más destructivos y más grandes.
En otras partes del mundo, la IA también se está utilizando para alertar al público de manera más eficiente. En 2023, la compañía de traducción de IA Lilt se asoció con el Servicio Meteorológico Nacional para entregar pronósticos en español y chino simplificado, los dos idiomas más hablados en los Estados Unidos después del inglés. Supuestamente redujo los tiempos de traducción de advertencia de huracanes de 1 hora a 10 minutos.
Prevención de desastres
La IA también se ha convertido en un aliado crucial para prevenir los desastres al observar una amplia gama de elementos, desde cambios en las formaciones geológicas hasta cambios sutiles en el clima y anticipar posibles desastres. Esto ha ayudado enormemente a implementar estrategias proactivas, al igual que ampliar las cámaras AI de circuito cerrado en el Maha Kumbh.
Uno de los casos más convincentes de los mismos es el sistema de pronóstico de inundaciones de Google, que se ha implementado actualmente en India y Bangladesh.
Este sistema será particularmente útil en la India, donde tienen lugar más del 20% de las muertes mundiales relacionadas con las inundaciones. Entonces, ¿qué hace este sistema exactamente? Aprovecha el poder de aprendizaje automático y lo combina con hidrología computacional para predecir la ubicación y la gravedad de las inundaciones. Se tienen en cuenta factores como la inundación histórica y los datos del terreno para simular exactamente cuánta agua fluirá a través de la tierra.
Finalmente, el sistema genera mapas y alertas para la difusión a las autoridades locales y al público, ofreciéndoles un tiempo crucial para prepararse y responder.
Otro lugar en la India que usa IA para combatir situaciones de inundación es Administración del Distrito Cachar de Assam y su aplicación Rahat (Acción rápida para la asistencia humanitaria en las tragedias). La aplicación basada en IA desempeñará un papel fundamental en el intercambio de información importante para la difusión de advertencia temprana, evacuación, búsqueda y rescate, y suministrar elementos esenciales a las áreas devastadas por las inundaciones. La idea es establecer una conectividad sólida entre el gobierno, las fuerzas de seguridad y las personas durante las emergencias de inundaciones.
Con suerte, la actualización presupuestaria recientemente propuesta de INR 10,000 millones de rupias para el NMM (Misión Nacional del Monsoon) Jumpstarts, el IMD (Departamento de Meteorología de la India) para mejorar el pronóstico y predecir eventos meteorológicos extremos.
El camino hacia adelante: navegando por la tormenta
Si bien los métodos tradicionales de prevención de desastres, como los satélites, proporcionan información valiosa, arrojar IA a la mezcla en la gestión de desastres puede mejorar en gran medida. Con la IA revolucionando la predicción del clima, la reducción de las pérdidas económicas y la salvación de las vidas al proporcionar pronósticos más oportunos y precisos, la IA puede aprovecharse para diseñar mejores sistemas de alerta temprana, mitigando el impacto de las calamidades futuras y la construcción de regiones más seguras y más resistentes con futuros más seguros.
