Un mito muy repetido es que los baches se forman a través de una combinación de grietas en la superficie, agua y tráfico, pero en realidad son causados por niveles crónicos de inversión insuficiente en infraestructura pública.
El Consejo del Condado de Surrey, la autoridad local de la región al suroeste de Londres, se opone a esa tendencia.
Sí, Surrey «ahora utilizará IA para detectar baches y ayudar a acelerar las reparaciones de carreteras en todo el condado».
«Las cámaras de visión por computadora instaladas en los tableros dentro de los vehículos de las carreteras detectarán y fotografiarán los baches que luego se registrarán automáticamente para su reparación. Las mejoras futuras verán otros defectos, como la falta de señales y el crecimiento excesivo de follaje, también programados para su reparación». la autoridad dijo.
«Los inspectores de carreteras ya no necesitarán salir a la carretera para realizar inspecciones manualmente, lo que hará que el proceso sea más seguro y eficiente. Los baches que no necesiten atención inmediata también serán rastreados periódicamente para garantizar que se solucionen cuando sea necesario».
Porque usar los ojos y el cerebro para tomar nota de la ubicación y el estado de la carretera es algo de la década de 2010. Bromas aparte, Surrey en particular se beneficiaría de algún tipo de solución. Una investigación realizada por la empresa de servicios automotrices RAC encontró que de 18 consejos que respondieron a una solicitud de Libertad de Información, el Consejo del Condado de Surrey tenía la El mayor aumento en las reclamaciones por baches.de 734 en 2022 a 3.418 en 2023.
Lo que es peor, sólo 12 de 1.204 reclamaciones por daños por baches fueron devueltos por el Consejo del Condado de Surrey el año pasado, por un total de £4.435,15. Por eso los coches de los residentes están sufriendo graves daños y muchos de ellos están lo suficientemente enojados como para quejarse.
El Reino Unido tiene un sistema para informar sobre baches, donde se espera que los ciudadanos introduzcan su código postal en un sitio web, que los redirige a la autoridad local responsable. Sin embargo, imaginamos que la difusión de responsabilidad entra en acción aquí, con el resultado neto de que los automovilistas piensan que alguien más ya habrá informado sobre el enorme abismo en la carretera, por lo que en realidad no se informa.
O sí, es sólo que el ayuntamiento no tiene dinero para arreglarlos.
Sin embargo, la asociación de Surrey con Route Reports, la empresa que suministra la tecnología, parece que podría marcar la diferencia, especialmente cuando se trata de detectar y catalogar los cráteres y otras fallas en la carretera.
Los vehículos de mantenimiento de carreteras del condado estarán equipados con cajas negras en el tablero conectadas a una cámara 4K de 60 fps en la parte delantera. En su interior se encuentra un chip Nvidia diseñado para el procesamiento de imágenes, junto con un receptor GPS y una conexión 4G. Esto significa que los trabajadores pueden seguir conduciendo cuando se encuentran con un bache. En lugar de detenerse, salir e inspeccionar la falla, el sistema ya ha hecho la parte más inconveniente del trabajo.
Es capaz de «calcular el ancho, largo y profundidad de los baches que descubre, lo que significa que aquellos problemas que son demasiado pequeños para que un inspector humano se moleste en ellos pueden anotarse antes de que se conviertan en un problema, y los equipos de mantenimiento tienen más datos». para ayudarlos a priorizar», según un análisis profundo del escritor de tecnología James O’Malley. Y puede hacer todo esto incluso a velocidades de hasta 60 millas por hora (96 kph), con una precisión de hasta el 95 por ciento en comparación con los humanos.
El director ejecutivo de Route Reports, Connell McLaughlin, dijo en un comunicado: «Estamos encantados de formalizar esta asociación a largo plazo con el Consejo del Condado de Surrey, quienes estuvieron entre nuestros primeros partidarios y colaboradores en el desarrollo de la plataforma de mantenimiento de carreteras con inteligencia artificial de Route Reports.
«Sus comentarios y participación práctica desempeñaron un papel clave en el perfeccionamiento de nuestra tecnología de detección de defectos para garantizar que satisfaga las necesidades reales de la comunidad. Esta asociación ejemplifica cómo las soluciones innovadoras y la experiencia local pueden unirse para hacer que las carreteras sean más seguras y eficientes. , y más sostenible.»
Es un ejemplo de cómo la IA real es genuina y prácticamente útil, a diferencia de la avalancha de alucinantes chatbots de grandes modelos de lenguaje que se utilizan en las empresas. con la esperanza de reemplazar a los humanos. ®