El grupo estadounidense, que colapsa el 17% en Wall Street, destaca el trabajo realizado por la compañía china.
Nvidia Afirma su modelo de negocio contra el Varapalo que sufre hoy en Wall Street. El gigante estadounidense ha estado en una declaración que el ilite de Veterano Demuestra la utilidad de sus unidades de procesamiento gráfico (GPU) y eso será necesario para responder al crecimiento del grupo chino.
La compañía dirigida por Jensen Huang Ha estropeado el 17% del 17% de Opadai usando menos chips que el resto de sus competidores.
La compañía asiática ha utilizado R1, su modelo de razonamiento de código abierto, 2.000 chips H800 de Nvidia, que son menos avanzados que las utilizadas por las empresas estadounidenses, pero cumplen con las restricciones de exportaciones impuestas por los Estados Unidos en 2022.
Los analistas indican que, precisamente, estos controles han obligado a las empresas chinas a Repensar cómo entrenar la IA Para encontrar fórmulas innovadoras para maximizar la potencia del reloj, estimulando la innovación.
«El trabajo de Deepseek ilustra cómo se pueden crear nuevos modelos utilizando esa técnica, aprovechando los modelos ampliamente disponibles y las capacidades informáticas que cumplen completamente con las regulaciones de control de exportaciones», señala Nvidia en su comunicado de prensa, que también califica como «excelente» El avance hecho por la compañía china.
El gigante de Wall Street también recibió esa inferencia, el trabajo de ejecutar modelos de IA, requiere «Una cantidad significativa de NVIDIA GPU y redes de alto rendimiento».
Al final de los avances de Deepseek, el mercado ahora se pregunta si los grandes tecnológicos estadounidenses Faltaban los productos de Nvidia Para evolucionar sus modelos de IA, ya que una empresa de otro país ha logrado grandes resultados al gastar mucho menos dinero.
A su vez, el temor de que la demanda de chips nvidia sea menor de lo esperado, lo que también tomaría las cuentas del grupo también surgirá. Microsoft este mes dijo que planeaba invertir 80,000 millones de dólares en infraestructura para IA, mientras que Meta Contemplé gastar entre 60 y 65 millones.
«Si los costos de capacitación de modelos (de IA) resultan ser significativamente bajos en la nube, mientras que los ingresos y los costos a largo plazo relacionados con la IA de hiperscala probablemente serán menores», Justice en una nota Justin Post, analista de valores de BOFA .
