La compañía, participada por Telefónica, ha creado un motor de búsqueda impulsado por la inteligencia artificial con la que desafía a los gigantes de Internet.
Hacer que el mundo deje de usar Google para buscar en Internet es el objetivo ambicioso que se ha marcado Aravind SrinivasCo -founder y CEO del inicio de la inteligencia artificial Perplejidad. La compañía, fundada en 2022 en San Francisco, ha desarrollado un motor de búsqueda promovido por Natural Language Models (LLM) con el que busca desafiar la hegemonia de Chrome (Google) y Bing (Microsoft).
«Nos enfrentamos a un nuevo paradigma. La forma de buscar en Internet en función de los enlaces cambiará radicalmente con AI Y no serán solo dos cosas, ya que hasta ahora, habrá muchos más rivales «, dice Srinivas en una entrevista de expansión durante su reciente visita a Madrid para presentar una asociación con Telefónica, que ofrecerá a sus clientes un año libre de acceso a La versión de pago de perplejidad.
El inicio no desarrolla modelos como OpenA, Objeter o Anthrope, sino que usa la forma en que los usuarios buscan información en Internet que proporciona respuestas directas y resumidas, con citas al origen de las fuentes en lugar de una larga lista de enlaces. Esta propuesta de motor de búsqueda ha logrado el apoyo de gigantes como Nvidia o SoftBank, que tienen Valoró a la compañía en más de 9,000 millones de dólares (8,640 millones de euros).
La prueba de la creciente competencia en este mercado son los pasos que otros grupos han tomado al conectar sus chatbots, como chatgpt o Claude, desde antrópico, hasta Internet para ofrecer funciones de motor de búsqueda similares a las de perplejidad. «La principal diferencia es en calidad, la gente cree que nuestras respuestas son superiores», dice Srinivas. «Además, no se trata solo de conectar el sitio web y el modelo, sino de presentar la información enriquecida clara y visualmente, con imágenes y videos», agrega.
Publicidad digital
El modelo de negocio de Perplexity se basa principalmente en suscripciones, los usuarios pueden usar la plataforma de forma gratuita, pero deben pagar para desbloquear funcionalidades premium, como el análisis de archivos. Pero Srinivas no renuncia a la jugosa negocio de publicidad digitalValorado en más de 300,000 millones de dólares, por lo que ha comenzado a trabajar con marcas en los Estados Unidos, como Nike o Hotel Marriott.
El objetivo es mejorar el sistema publicitario pionero de Googleen el que los anunciantes compiten para colocar un enlace patrocinado junto a las consultas de búsqueda. «Nuestra filosofía no es caer en la misma trampa que ellos»Punta el CEO, por el cual dice desarrollar un modelo de monetización, a través de preguntas, imágenes y videos patrocinados, que no comprometen la integridad de las respuestas.
La oportunidad en este negocio es muy grande, dice Srinivas, que rascarse solo el 2% del negocio generado por el motor de búsqueda con publicidad digital podría garantizar ingresos de más de 4,000 millones de dólares al año. «Esto es más de lo que Snowflake logró criar en su OPI, la más exitosa en Silicon Valley en los últimos años», dice el empresario.
A pesar de tener menos de tres años de vida, el inicio crece a un ritmo vertiginoso. Sus ingresos en 2024 aumentaron de 5 millones en enero a 35 millones de dólares en agosto. Todavía no hay datos para el año fiscal completo. Aunque Srinivas enfatiza otra figura: las preguntas respondieron. «Es la métrica principal que observamos todos los días. Durante todo el año 2023 logramos 500 millones de consultas. En 2024 llegamos a esa cifra en solo un mes y el objetivo para 2025 es superar los 1,000 millones de consultas por semana«, Indica el CEO. Comparado, Google maneja entre 5,000 y 10,000 millones de consultas diarias.
En cuanto al futuro, la perplejidad está trabajando en el desarrollo de Agentes inteligentesUn avance significativo en la evolución de la IA. Estos agentes no solo responderán preguntas, sino que también podrán ejecutar tareas, como hacer reservas de viajes o compras en línea. «Esperamos que los agentes sean una realidad este año o el próximo, aunque requerirán mucho trabajo ya que representan una revolución en la forma de interactuar con la IA», concluye Srinivas.
