Liang Wenfeng es el fundador de Deepseek y el nuevo protagonista de la inteligencia artificial (IA) en China, un ingeniero de 40 años especializado en defensor de visión artificial del código abierto y la IA inclusiva.
Liang wenfengFundador de la aplicación de AI Veterano que ha provocado un terremoto en el sector tecnológico Americano con consecuencias en Mercados internacionales Internacional, es un empresario de 40 años que apuesta código abierto. La compañía china fue fundada en 2023 por este empresario chino, co -fundador de los antecedentes. FlyerApoyo principal del desarrollador de Veterano.
Liang nació en 1985 en la provincia de Cant, hijo de un maestro de primaria, y estudió Ingenier ‘A Electr�nica en el Universidad de Zhejiangdonde se especializó en Visi’N Artificial Y en 2010 obtuvo un más que Ingeniería de información y comunicaciones. La tesis de su maestro se tituló Investigación sobre el algoritmo de monitoreo objetivo basado en un PTZA de bajo costo.
Con un grupo de miembros de la universidad, comencé a explorar las posibilidades de inteligencia artificial para Automatizar inversiones en la bolsa de valores Persiguiendo el objetivo de «encontrar una manera de automatizar los precios», y en 2013 Lanz� Hangzhou Yakebi Inversión. Dos años después, en 2015, se convierte en Cofundador cuantitativoy Fondo de cobertura CUTICO Basado en matemáticas e inteligencia artificial para hacer inversiones que se convirtieron en una de las más grandes de China.
Manejado con la ayuda de IA, multiplicó más de 10 sus activos en cuatro años, pasando de 1,000 millones de yuanes (138 millones de dólares, 132 millones de euros) en 2016 de 10,000 millones de yuanes (1,379 millones de dólares, 1,322 millones de euros) en 2019, EFE informa con datos del periódico de Hongkon Post de la mañana del sur de China.
En abril de 2023, Quant High-Flyer anunció en un comunicado la inversión de «un gran porcentaje» de sus beneficios a lo largo de los años para construir una «infraestructura damas a gran escala» en IA, y meses después de Lanza Depseek, quien presentó una serie de IA. Modelos utilizados por los desarrolladores para crear aplicaciones de terceros y por inicio para crear su propio chatbot, explicó un artículo de Post de la mañana del sur de China.
Por esto contraté Profesionales desconocidos, educados en ChinaSin un perfil específico o simplemente experiencia, «pero muy capaz y apasionado», declaró Liang en una entrevista con 36kr.
Antes EE.UU impuesto Restricciones para la venta de chips a PorcelanaLa compañía Liang había comprado más de 10,000 Procesadores NVIDIA H800 Para entrenar modelos avanzados de inteligencia artificial, lo que llevó a Deepseek a operar como desarrollador deModelos de idiomas grandes (LLM).
En 2023 lanzado VeteranoUn gran modelo de lenguaje AI generativo con un presupuesto limitado que funciona con chips de menor costo y menos datos que los modelos desarrollados en los EE. UU.
Después del lanzamiento en diciembre de su Modelo Deepseek-V3desarrollado en solo dos meses y con un costo de menos de 6 millones de dólares, solo un mes después del 20 de enero de 2025, lanzó el Deepseek-r1con un rendimiento similar al de los últimos modelos de Opadai En tareas como Matemáticas, razonamiento y codificación del idioma con una inversión mucho más pequeña para su capacitación.
Código abierto
El autocompleador gratuito tiene un rendimiento competitivo a pesar de usar chips baratos baratos y menos datos con un Abrir modelo de código¿Qué podría cuestionar el impulso para los fabricantes de microprocesadores de mayor rango y la capacidad de establecer precios, estrategia de grandes tecnologías estadounidenses, informa Europa Press?
En una entrevista reciente con La Academia de ChinaLiang dijo que estaba «muy sorprendido» por el entusiasmo de Deepseek: «Nunca tuvimos la intención de ser disruptivo, sucedió por accidente».
«Nuestro principio no es vender apiedidas ni buscar beneficios excesivos. Nuestro modelo de precios actual nos da un modesto margen de ganancias por encima de nuestros costos», dijo Liang, quien negó que sus precios bajos -A 95% m� sea barato que OpenA sea la O1 de OpenA El modelo es solo una estrategia para capturar a los clientes. «Creemos que los servicios API y API (interfaz de programación de aplicaciones de inteligencia artificial) deberían ser asequible y accesible para todos«, Subray�.
En sus redes sociales, Depseek afirma defender el Puitación abierta y a largo plazo Para impulsar uno General inclusivoLo que acompañó la información sobre los detalles de su progreso para «ver cómo se reduce la brecha entre los modelos abiertos y cerrados».
Marc Andreessen, asesor de Trump Y uno de los inversores de capital de riesgo más influyentes en Silicon Valley, dijo ayer que Deepseek R1 «es uno de los avances y los avances más sorprendentes y impresionante He visto a Ham, como un código abierto, un gran regalo para el mundo. «Deepseek r1 es el momento sputnik de ai«.
Las autoridades chinas siguen de cerca el Fen ‘Meno Deepseek. El gobierno reconoció recientemente su proyección invitando a un simposio junto con Primer Minro, Li Qiang. La semana pasada, un grupo de expertos de sectores como tecnología, educación, ciencia, cultura, salud y deportes se reunió en Pek�n con Liang como el experto único en IA.
¿Cuál es la visión artificial, especialidad de Liang Wenfeng?
La visión artificial es una rama de la inteligencia artificial que «enseña» a las computadoras a interpretar y procesar información visual de imágenes y videos, similar a cómo lo hacen los seres humanos, con diversas aplicaciones comerciales e industriales.
Capacitación de computadoras utilizando el aprendizaje automático y redes neuronales para capturar e interpretar información de datos y videos y otras entradas visuales, describirlas precisas y eficientemente y tomar medidas cuando se detectan defectos o problemas.
Hoy, los sistemas informáticos tienen acceso a un gran volumen de imágenes y datos de video de teléfonos móviles, cámaras de tráfico, sistemas de seguridad y otros dispositivos. Las aplicaciones de visión artificial procesan estos datos para la identificación de objetos y reconocimiento facial o para la clasificación, recomendación, supervisión y detección, con diferentes funcionalidades comerciales e industriales.
Fuentes: Amazon, IBM
