AI Revolution in Football: Cómo Plaier está ayudando a los clubes de la Premier League a tomar mejores decisiones | Noticias de fútbol

«Data Analytics fue un gran paso», dice Jan Wendt Sky Sports. «Este es un salto gigante en la evolución de los datos de fútbol». Wendt es el cofundador de PlayerUna compañía que está ayudando a llevar la tecnología de inteligencia artificial al fútbol de la Premier League.

Ya están trabajando con cuatro clubes de la Premier League y 10 veces ese número a nivel mundial. Al cosechar vastas datos y utilizar la IA para darle sentido, están proporcionando orientación sobre las transferencias, la cohesión del escuadrón y si ahora es el momento de despedir al entrenador.

El plan inicial de Wendt y su socio comercial era usar la IA como herramienta de predicción, pero pronto se dieron cuenta de que solo medir el fútbol es el principal desafío para los tomadores de decisiones dentro del juego. «Eso es igual de importante en este momento para tomar mejores decisiones».

Habiendo construido lo que dicen que es la base de datos más grande jamás construida en el fútbol: «una malla exótica de datos de eventos, datos de lesiones y datos salariales en más de 100 ligas», están trabajando con todos, desde propietarios hasta analistas de datos para ayudar a cambiar el juego.

«Lo miramos en tres pasos. Uno, podemos decirle exactamente cuán fuerte es su escuadrón y cuán fuerte necesita que sea para lograr sus objetivos. Dos, podemos decirle el impacto esperado de cada jugador en la meta de su equipo. diferencia al final de la temporada.

«Proporcionamos una visión muy clara para que sepa exactamente qué posiciones apuntar para fortalecerse. La tercera parte es ayudar a los clubes a encontrar los jugadores adecuados, invertir el dinero de la mejor manera posible. Es una mejor idea para ayudar a tomar mejores decisiones, básicamente .

«Imagina que eres médico y tienes que hacer un diagnóstico sin una radiografía. Sabes que la pierna duele, pero solo puedes tocarlo con las manos para ver si está roto o simplemente magullado. O alguien tiene problemas pulmonares pero Solo puedes escucharlos tos.

«Entonces aparece un tipo con una radiografía. No significa que las decisiones pasadas estuvieran incorrectas, solo le da un nivel adicional de información sobre lo que está sucediendo. Ofrecemos una herramienta adicional. Le da a un propietario un muy transparente Vista de lo que está sucediendo en su club.

«Si quieres llegar a Europa, estos son tus competidores y así es lo fuertes que son. ¿Quieres superarlos? Tendrás que hacer esto y esto. Podemos mostrar cuán fuerte deberá ser tu escuadrón, proporcionando una imagen clara de cómo llegar al siguiente nivel «.

Mientras que todos los clubes tienen acceso a los mismos datos a través de PlayerCómo lo usan difiere. Algunos han estado dispuestos a usarlo también como filtro para dirigirse mejor a sus exploradores, mientras que otros son más circunspectos y prefieren tenerlo allí como una verificación de sentido en sus fichajes.

«Crean una lista de jugadores que les gustan, creamos una lista de jugadores que nuestro sistema recomienda y vemos si hay una superposición. Así es como operan los clubes más cuidadosos. La forma más avanzada es usarlo realmente para encontrar recomendaciones. «

Sorpresa de la predicción de Kane

¿Cuáles son las lecciones aprendidas? «Las posiciones defensivas son más baratas que las posiciones ofensivas». No es una sorpresa allí, tal vez. Pero las consecuencias de adquirir ese nuevo delantero caro pueden ser complejas. Hay más que los objetivos ellos puntaje.

Algunas de las ideas pueden sorprender. Cuando Harry Kane firmó para el Bayern de Múnich, por ejemplo, Player Los titulares en Alemania cuando se reveló que sus modelos predijeron que la firma de récord de la Bundesliga no tendría un impacto positivo en el equipo.

«Al final, tuvieron una diferencia de goles de 54 sin él y 49 con él», dice Wendt. El Bayern es más bajo durante 13 años. «Tottenham también se volvió mejor, ganó más puntos, anotó más goles y tuvo una mejor diferencia de goles. Así es como lo habíamos simulado».

No es leve en Kane, solo un reconocimiento de que el fútbol es un deporte de equipo con muchas partes móviles. Agregue algo a un equipo y podrá perder algo en otro lugar. «La primera temporada con Erling Haaland, Manchester City, también marcó menos goles», agrega Wendt.

Calcular el impacto individual del jugador es muy útil para los clubes al tomar decisiones sobre el reclutamiento y la retención. «Esta es la herramienta más utilizada». Con el clic de un botón, Wendt puede mostrar la probable consecuencia de reemplazar a un jugador con otro.

«Los datos de eventos han existido durante 15 años o más. Lo que queremos medir es la eficiencia de los sistemas, no cómo pueden driblar o qué tan rápido son. ¿Cómo contribuye el jugador al éxito de un equipo? Eso es lo que tenemos para hacer ejercicio.

«Eso es todo lo que importa porque este es un deporte de equipo con muchas dependencias y correlaciones. Lo que hace la IA es como un helicóptero, se necesita una visión general. Luego intenta encontrar patrones en estos miles de millones de correlaciones. Hay mucho Datos, ¿qué es importante?

«Si proponíamos a un jugador para unirnos al Manchester City, simularíamos 38 juegos contra cada equipo de la Premier League 100,000 veces para ver cómo funciona. No se puede procesar esos datos manualmente, mataría una computadora. Necesitas inteligencia artificial».

Continuando con Manchester City, él hace su punto. «Por ejemplo, Ederson o Stefan Ortega? El puntaje es casi el mismo». Pero luego elimina a Rodri del lado de la ciudad. «Tiene un impacto masivo». Y esto habría sido marcado como un riesgo mucho antes de su lesión.

«Un jugador como Rodri está en el rango de 7000 en nuestra métrica. Quizás hay más de 200 jugadores en el mundo sobre el nivel de 6000, por lo que existe un riesgo de tener un jugador tan bueno. Reemplazarlos es muy difícil. ¿Podría reemplazar a Roger Federer en tu equipo de la Copa Davis? «

Impacto del entrenador sobrevalorado

A diferencia de la opinión de Wendt sobre el impacto significativo de los jugadores de clase mundial, el impacto de los entrenadores es algo que considera que se expone. No entró en eso con ideas preconcebidas. Fue un hallazgo. «Esto fue un poco sorprendente para nosotros», admite.

«Uno de los aprendizajes más interesantes de la IA es que la calidad del jugador es responsable de alrededor del 90 por ciento del éxito deportivo y la contribución del entrenador es solo alrededor del 10 por ciento. Ahora, recuerde, el 10 por ciento aún puede marcar la diferencia.

«Pero los entrenadores tienden a tener un rendimiento superior con un equipo durante un máximo de un año. Ningún entrenador en nuestro sistema en los últimos 10 años ha superado por mucho tiempo, con algunas excepciones». ¿Quiénes son? «Christian Streich en Friburgo y Pep Guardiola en el Manchester City».

Las luchas recientes de Guardiola, sin Rodri, por supuesto, solo sirven para resaltar el punto. También puede funcionar para otro lado. Los modelos también sugirieron, al contrario de la opinión popular en ese momento, que Jurgen Klopp no ​​tenía un rendimiento excesivo en el Liverpool.

Wendt muestra un gráfico que tiene a Klopp justo en la línea de dónde se puede esperar que los resultados sean para un equipo de esa calidad. «Puedes ver que Jurgen está aquí, justo en la línea verde, como lo fue en la temporada anterior». Esa línea representa el desempeño en línea con las expectativas.

Nuevamente, no es para desacreditar a Klopp. Parte de la razón por la cual estos jugadores están tan calificados es porque Klopp los mejoró. «Jurgen contribuyó a ello, por supuesto. Y no es que Arne Slot tampoco merezca crédito. Pero es un escuadrón muy fuerte», dice Wendt.

«En este momento, creo que nuestros modelos muestran que el Liverpool tiene el equipo más fuerte de Europa, tal vez el segundo equipo más fuerte. Si un nuevo entrenador entra con una nueva motivación, y puede agregar otro dos por ciento, entonces los resultados de eso puede ser asombroso «.

La tentación de cambiar los entrenadores solo crecerá ahora la ventana de transferencia está cerrada. «Es lo único real que puedes cambiar ahora. Es como un pase de Hail Mary en el fútbol». Pero a través de las ideas proporcionadas por PlayerLa esperanza es que se tomen mejores decisiones.

«¿Los propietarios siempre tienen ese problema, mi equipo no es lo suficientemente bueno o es el entrenador que no obtiene el mejor rendimiento del equipo? Thomas Tuchel en Chelsea, por ejemplo. Eso no era necesario. Básicamente estaba actuando tan bien como el equipo era.»

Wendt habla de «educar al mercado» y «proporcionar una base más precisa para las decisiones» en una industria que aún puede guiarse por la emoción y el sentimiento intestinal. Uno sospecha que esto podría ser solo el comienzo porque Player tiene la intención de expandir su alcance.

«Tenemos algunos parámetros psicológicos ahora. Podemos predecir lesiones. Es una herramienta extraordinaria y agregamos cosas cada pocas semanas, pero de una manera cuidadosa porque ya hay demasiado. Si lo ponemos todo, la gente también lo encontraría también. difícil de operar «.

Parece que el fútbol se vuelve más complicado. Irónicamente, el objetivo de todo esto es tomar decisiones más simples. «Queremos hacerlo en blanco y negro para el club. Este jugador es lo suficientemente bueno como para mejorar o no. Simple como eso». Bienvenido al mundo de la IA.