Tras el fenomenal progreso de la IA en 2024, es probable que el público en general llegue a 2025 con una sensación de enorme aburrimiento hacia la IA. Y así debe ser, piensa Satyen K. Bordoloi.
El 15 de febrero, OpenAI anunció su modelo de texto a video, Sora, junto con algunos videos impresionantes. El mundo quedó asombrado por la calidad del video. A mediados de junio, Luma y Kuaishou Technology lanzaron DreamMachine y Kling, respectivamente, lo que provocó un frenesí en las redes sociales a medida que la gente subía vídeos creados con estos modelos. Sin embargo, no hubo ningún revuelo significativo cuando Google lanzó Veo 2 el 17 de diciembre con videos increíblemente surrealistas.
Einstein dijo una vez: “Sólo hay dos maneras de vivir la vida. Uno es como si nada fuera un milagro. La otra es como si todo fuera un milagro”. Si estuviera vivo hoy, podría decir lo mismo sobre la inteligencia artificial: “Hay dos maneras de ver la IA: como si nada en ella fuera un milagro, y la otra como si todo lo fuera”. Comenzamos 2024 viendo la IA como un milagro, pero terminamos el año bostezando incluso ante los impresionantes acontecimientos.
¿Por qué es así? ¿Se ha alcanzado el pico de la IA, lo que nos hace considerar todo lo relacionado con la IA a partir de ahora como aburrido y aburrido? Si has seguido la IA como yo o has leído mis artículos aquí, sabrás que es todo lo contrario. ¿O es simplemente un caso de fatiga de la IA? Ahora que la IA se está convirtiendo en la palabra de moda predeterminada en 2024 debido a su exageración, dramatización y uso excesivo, ¿hemos tenido suficiente?
Fatiga de la IA: una prueba de la realidad: Resulta que la fatiga de la IA no es meramente conceptual o anecdótica; está respaldado por estudios y encuestas. La última encuesta de EY Pulsepublicado a principios de diciembre, reveló que «la mitad (50%) de los líderes empresariales senior informan una disminución en el entusiasmo de toda la empresa por la integración/adopción de la IA, mientras que un nivel similar (54%) dijo que sienten que están fallando como líderes en medio del rápido crecimiento de la IA». .” Esta disminución se atribuye al intenso enfoque en la adopción de la IA durante el año pasado, la incertidumbre sobre su impacto en los empleados y su rápido ritmo de implementación.
La confianza de los consumidores también se ha erosionado debido a la abrumadora presencia de contenido generado por IA. De acuerdo a Informe Tendencias de vida 2025 de AccentureEl 59,9% de los consumidores duda ahora de la autenticidad del contenido en línea, y aumentan significativamente las preocupaciones sobre el sesgo algorítmico, los derechos de autor, los deepfakes y la privacidad.
La brecha entre la exageración y la realidad: El estado actual de fatiga de la IA refleja la brecha entre el revuelo que rodea a la IA y la entrega real de soluciones significativas y transformadoras. A principios de 2024, el entusiasmo y las demostraciones de la IA generativa, como los vídeos de Sora de OpenAI, generaron un revuelo generalizado que, según el Gartner Hype Cycle, alcanzó el «pico de expectativas infladas». Sin embargo, esta exageración aún no se ha traducido en soluciones generalizadas, del mundo real y validadas por los clientes, lo que genera fatiga en la IA. El público en general y los líderes empresariales están cada vez más cansados del constante aluvión de noticias y promesas relacionadas con la IA.
(Imagen cortesía)
Experiencia de usuario y aplicaciones del mundo real: A pesar del revuelo, la IA no logró encontrar usuarios finales dispuestos a pagar por sus servicios en 2024, incluso con la destreza técnica de sus pruebas de concepto (PoC). La razón puede ser que la experiencia del usuario ha sido una ocurrencia tardía en muchos proyectos de IA centrados en demostrar el poder algorítmico. Los usuarios pueden rechazar estas soluciones porque no satisfacen sus necesidades o expectativas prácticas. Los programas que integran la IA con la suficiente eficacia como para que los usuarios la aprecien son pocos y espaciados.
La hipervelocidad de desarrollo de la IA: El rápido avance de la tecnología de IA ha superado nuestra capacidad para utilizarla plenamente. En el último medio siglo, el progreso tecnológico ha sido exponencial: el número de transistores en un solo dispositivo móvil supera el total de todos los dispositivos digitales fabricados hace 50 años. Sin embargo, este medio siglo de progreso tecnológico exponencial no ha ido acompañado de su integración en nuestra vida diaria.
La velocidad de otras tecnologías digitales es lo suficientemente desafiante como para seguirles el ritmo, y la IA agrega otra capa de complejidad. En el último lustro se ha realizado un trabajo importante en materia de IA, y en los últimos dos años han surgido excelentes herramientas casi a diario. Incluso si uno pasara todas sus horas de vigilia siguiendo los avances de la IA, sería imposible mantenerse al día con todo. Entonces, la proliferación de la IA ha vuelto a ser como era en el pasado: a través del boca a boca o de forma predeterminada en las aplicaciones que ya usamos. Por ejemplo, casi todas las personas que utilizan dispositivos digitales utilizan múltiples herramientas de inteligencia artificial a diario, a menudo sin darse cuenta, como cuando usan mapas o navegan por las redes sociales.
La IA ha llegado a un punto en el que ya no es una aspiración sino una parte de nuestra vida cotidiana. Esta normalización es a la vez una señal de progreso y una razón de la actual apatía hacia la IA.
Contrapunto: Todo es como debe ser: Cuando surgieron las computadoras en la década de 1970, el revuelo fue similar al que vemos hoy con la IA. Se afirmaba que las computadoras transformarían el mundo con supercomputadoras procesando números tan rápido que resolverían todos los problemas del mundo. Hoy en día, los dispositivos móviles que llevamos son más potentes que las supercomputadoras de la década de 1990 y, de hecho, las computadoras han estado a la altura de las expectativas y han permeado todos los aspectos de nuestras vidas. Sin embargo, ¿cuándo fue la última vez que alguno de nosotros vio el teléfono por el milagro técnico absolutamente mágico que realmente es?
Lo mismo ocurre con la IA. Las computadoras siguieron anteriormente el ciclo Gartner Hype, y ahora es el turno de la IA. En 2024, la IA alcanzó el “pico de expectativas infladas” en este ciclo. Es probable que en los próximos años se produzca el “punto más bajo de la desilusión” hasta que finalmente lleguemos a la “meseta de la productividad”, donde la IA estará tan integrada en nuestras vidas que las noticias sobre ella apenas generarán una onda expansiva.
El futuro: IA cuántica: En 2024 también se produjeron avances significativos en la computación cuántica. Antes de familiarizarnos completamente con la IA, ya tenemos el nuevo ciclo publicitario de la computación cuántica con promesas de velocidad exponencial y capacidades más allá de la IA y la supercomputación tradicionales. Esto fue evidente por el revuelo unilateral que rodea al chip cuántico de Google, Willow, sin una apariencia de control de la realidad.
La IA no es mágica; es la próxima evolución de la informática. La próxima evolución tanto de la IA como de la informática es la cuántica. ¿Cuáles serán nuestros niveles de fatiga de la IA cuando llegue la Inteligencia Cuántica? No lo sabemos. Pero sospecho que no importará porque el avance de la tecnología continuará de todos modos.
